在多尺度Contourlet域中的SAR图像正则化超分辨

• 作者: 彭国华 王强 陈晓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨重构 SAR图像 正则化 Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.057

摘要

针对SAR图像超分辨重构问题,建立了基于多尺度Contourlet域的正则化模型.在选取正则化参数时,提出一种自适应确定方法,该方法无需知道噪声大小和图像的先验知识,提高了确定正则化参数的准确性;求解模型时用FR共轭梯度法来改善算法的收敛性.将该算法分别与空域中正则化算法和小渡域中正则化算法进行了比较,仿真实验结果表明,该算法较好地再现了各种边缘信息,其重构结果均优于其他两种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭国华	西北工业大学理学院	104	768	13.0	22.0
2	王强	西北工业大学理学院	35	253	10.0	14.0
3	陈晓	西北工业大学理学院	38	209	9.0	11.0