基于改进四叉树的LiDAR点云数据组织研究

• 作者: 支晓栋 林宗坚 苏国中 钟良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR 海量点云 数据组织 四叉树 最小外包矩形
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 研发、设计、测试
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 4319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.021

摘要

分析了点云数据处理中常用数据组织方法,并指出方法的性能判定指标.对常用的构建四又树方法进行了改进以提高建立四叉树索引的速度,分析及改进索引算法改进以增进数据筛选的速度,最后通过实验证明了该方法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟良	武汉大学遥感信息工程学院	14	109	6.0	10.0
2	林宗坚		187	5409	39.0	65.0
3	苏国中	中国科学院光电研究院	10	198	7.0	10.0
4	支晓栋	武汉大学遥感信息工程学院	5	88	4.0	5.0