原文服务方: 中国全科医学       
摘要:
目的 探索大庆市大学生网络成瘾预测因素的相对贡献,为网络成瘾的针对性干预提供依据.方法 采用分层整群抽样的方法,抽取大庆市4所高校787名大学生为研究对象进行问卷调查,通过分层回归分析和优势分析的方法探讨生活事件等预测因素对网络成瘾的相对贡献.结果 在本文主要研究变量中,网络成瘾的最佳预测指标为生活事件、交往焦虑、抑郁和消极应对,其中生活事件对网络成瘾的预测力最强.结论 生活事件、情绪因素、应对方式和社会支持等因素对大学生网络成瘾的预测作用各不相同,应根据大学生网络成瘾的具体原因,采取有针对性的干预措施.
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文献信息
篇名 大庆市大学生网络成瘾预测因素的优势分析
来源期刊 中国全科医学 学科
关键词 网络成瘾 大中学生 流行病学
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2482-2484
页数 分类号 R395.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9572.2010.22.024
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
网络成瘾
大中学生
流行病学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国全科医学
旬刊
1007-9572
13-1222/R
大16开
1998-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
213687
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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