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摘要:
基于TF-IQF 模型的建议方法不考虑用户查询行为的上下文,在满足用户个性化需求方面存在缺陷.针对这一情况,在该方法的基础上进行优化改进,根据不同用户的查询上下文来分析用户的查询偏好,重新排序系统推荐的查询.实验结果表明,改进方法能够给出个性化的查询建议,提高用户查询的满意度.
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文献信息
篇名 基于TF-IQF 模型的查询建议
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 查询建议 个性化 TF-IQF模型
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-80
页数 分类号 N945
字数 3729字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄卫华 河海大学计算机与信息学院 19 62 5.0 6.0
2 汪晴 河海大学计算机与信息学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
查询建议
个性化
TF-IQF模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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