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摘要:
基于优势关系粗糙集模型反映属性间的偏好情况,实际上多数数据库中的数据是动态变化的.如何利用已有的信息更新近似集对于提高知识发现效率有重要意义.提出不完备信息系统在优势关系下属性值粗化细化的定义,讨论优势关系下不完备信息系统中属性值粗化细化时近似集的变化情况,对比分析优势关系下属性值粗化细化前后的粗糙近似精度和粗糙近似质量.通过实例分析验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 优势关系下属性值粗化细化时近似集分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 不完备信息系统 粗糙集 优势关系 近似集
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 33-35,42
页数 分类号 TP311
字数 4273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天瑞 西南交通大学信息科学与技术学院 116 965 17.0 24.0
2 陈红梅 西南交通大学信息科学与技术学院 26 66 6.0 7.0
3 邹维丽 西南交通大学数学学院 4 47 4.0 4.0
4 季晓岚 西南交通大学信息科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
不完备信息系统
粗糙集
优势关系
近似集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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