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摘要:
作为尿沉渣自动识别的关键一部分,尿沉渣图像的准确分割具有非常重要的意义.用Canny算子检测尿沉渣图像的过程中存在双阈值的选取不能自适应、检测出的边缘不闭合等不足.为改进这些不足,先时经过非最大值抑制后得到的候选边缘点用一个小的结构元素进行一次形态学膨胀,为提取闭合的边缘打下基础,然后提出了利用梯度图像的最高梯度来确定高阈值和利用梯度图像的局部梯度信息来确定低阈值的方法,该双阈值的选取方法自适应性强.实验结果表明,改进的Canny算子能够自动地分割尿沉渣图像,分割精度高,抗噪声干扰性强.
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文献信息
篇名 采用改进Canny算子分割尿沉渣图像
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 边缘检测 Canny算子 尿沉渣图像
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 196-198,220
页数 分类号 TP311
字数 4300字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印勇 重庆大学通信工程学院 58 573 14.0 21.0
2 刘平 重庆大学通信工程学院 21 332 10.0 18.0
3 刘丹平 重庆大学通信工程学院 10 84 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
边缘检测
Canny算子
尿沉渣图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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