作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
多维关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向.本文针对Apriori算法与FP-Growth算法在数据立方体上应用的优缺点,提出了一种基于Apriori-Growth的多维关联规则算法,该方案将Apriori算法与FP树结构有机地结合起来,其优势在于不需要频繁地扫描数据立方体和产生频繁模式树,在一定程度上提高了算法效率.
推荐文章
基于免疫算法的多维关联规则挖掘方法
数据挖掘
关联规则
免疫算法
一种基于APRIORI性质的多维关联规则挖掘算法的研究
数据挖掘
关联规则
多维数据立方体
基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法
数据挖掘
关联规则映射
生物信息网络
多维数据挖掘
OLAP关联规则挖掘
OIAP
数据挖掘
关联规则的挖掘
数据仓库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于OLAP的多维关联规则算法的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 多维关联规则 数据立方体 Apriori-Growth
年,卷(期) 2010,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-101
页数 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昊 湖南大学计算机与通信学院 31 224 9.0 14.0
2 彭硕 湖南大学计算机与通信学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (16)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
多维关联规则
数据立方体
Apriori-Growth
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导