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摘要:
针对Harris角点检测精度和检测速度问题,利用现代图形处理器(GPU)对角点检测算法进行改进,提出一种基于GPU的快速亚像素Harris角点检测算法,该算法利用了GPU的并行处理能力和亚像素Harris角点检测算法的并行性特点.实验结果表明,对于分辨率为720×720的24 bit视频图像,该算法能够实现实时的亚像素级Harris角点检测.
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角点检测
像素
SUSAN算法
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基于Harris算法的黑白棋盘格角点检测
棋盘格
Harris角点检测
亚像素
摄像机标定
二次曲面拟合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GPU的实时亚像素Harris角点检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 亚像素 角点检测 图形处理器
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 图形图象处理
研究方向 页码范围 213-215
页数 分类号 TP391
字数 2985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘肖琳 国防科技大学机电工程与自动化学院 20 242 10.0 15.0
2 朱遵尚 国防科技大学机电工程与自动化学院 6 38 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
亚像素
角点检测
图形处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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