基于邻域粗糙集模型的属性约简算法改进

• 作者: 李三乐
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 邻域关系 决策表 最佳属性约简 核
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 268-269,52
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.106

摘要

邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据,属性约简是邻域粗糙集模型的重要研究内容之一.为了降低属性约简算法的计算代价,本文结合新的启发式运算因子,对基于邻域粗糙集模型的前向贪心数值属性约简算法进行改进,并证明该方法的合理性.实例计算结果表明,在获得相同的结果下,该算法可以使计算量减少,提高计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李三乐		2	3	1.0	1.0