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摘要:
针对超宽带系统的离散信道模型,利用接收信号的一阶统计量,提出一种基于最小二乘(LS)的盲信道估计算法.利用接收信号的循环卷积特性,在一个符号间隔内建立模型,最后利用LS算法求解.仿真表明,该算法与基于导频序列的ML估计方法和LS估计方法相比,均方误差(MSE)性能相差不大,但计算复杂度明显降低,同时提高了系统传输效率.
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文献信息
篇名 基于最小二乘的UWB信道盲估计算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 超宽带 最小二乘算法 信道盲估计 一阶统计量
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 132-134,159
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3555字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.040
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研究主题发展历程
节点文献
超宽带
最小二乘算法
信道盲估计
一阶统计量
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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