基于相关系数的隐私保护关联规则挖掘

• 作者: 吕庆春 戴智丽 李霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 隐私保护 数据挖掘 相关系数
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.031

摘要

传统的隐私保护关联规则挖掘算法由于没有考虑规则左右件相关系数的影响,对非敏感规则的支持度影响很大.为了减小这种影响,提出通过调整规则左右件相关系数隐藏敏感规则的算法.该算法通过调整相关系数,使敏感规则的价值无法被发现,从而达到隐藏敏感规则的目的.实验结果表明,该算法的规则丢失率和相异度均有所下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	燕山大学信息科学与工程学院	17	69	6.0	6.0
2	戴智丽	燕山大学信息科学与工程学院	3	14	2.0	3.0
3	吕庆春	燕山大学信息科学与工程学院	3	12	2.0	3.0