分段支持度Apriori算法及应用

• 作者: 宋琳琳 张春生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分段 支持度 Apriori算法 群体特征 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 157-159
• 分类号: TP311
• 字数: 2857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.046

摘要

首先指出单支持度的Apriori算法的局限性,分析了目前为克服单支持度Apriori算法的局限性而提出的多支持度的Apriori算法的不完备性,针对事务中的一些潜在规则,提出了一种分段支持度Apriori算法.算法不是简单地对经典Apriori算法进行扩展或改进,而是从理论上破坏了Apriori算法全局、高频两个性质,采用分段支持度的方法对数据库进行数据挖掘,可以发现经典和多支持度Apriori算法不能发现或很难发现的强关联规则,并以较快的速度得以实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春生	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	60	187	8.0	10.0
2	宋琳琳	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	23	78	5.0	8.0