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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对弱小目标图像分割难的问题,提出一种基于遗传算法的小目标图像双参量分割算法.该算法中结合了遗传算法和经典的最大类间方差法的优点,引入人类视觉非线性数学模型构造算法的适应度函数,将灰度和目标所占总面积的比例作为染色体双变量,进行格雷编码和解码,并用改进的遗传操作策略计算出最佳阈值,通过对比实验验证了本算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的弱小目标图像分割算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 弱小目标 图像分割 遗传算法
年,卷(期) 2010,(29) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 分类号 TPL8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.29.019
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1 关贵清 福建省宁德学院物理与电气工程系 1 3 1.0 1.0
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弱小目标
图像分割
遗传算法
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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