应用ARIMA模型预测青海海西州地区肺心病的发病率

• 作者: 田富鹏 马亮亮
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 模型识别 残差独立性检验 时间序列分析 肺心病
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 6243-6246
• 分类号: R318
• 字数: 5175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.33.040

摘要

背景:由于肺心病发病率受多种因素的影响,且各种因素之间又保持着错综复杂的联系.因此,用确定性数学模型来分析和预测比较困难.目的:探讨ARIMA模型在时间序列资料中的应用,建立海西州地区肺心病发病率的预测模型.方法:利用时间序列分析方法对海西州地区2003-01/2008-12肺心病发病率数据进行了分析.经过数据平稳化、模型识别确立了3种ARIMA模型,并借助于AIC和SC准则,选出了最佳模型ARIMA(2,1,1).最后,对该模型进行了模型诊断检验和模型预测,确保了所建模型的合理性.结果与结论:ARIMA(2,1,1)模型预测值的动态趋势和实际情况基本一致,整体效果不错,结果比较理想.提示:ARIMA(2,1,1)模型可作为海西州地区肺心病发病率的预测模型,且通过此模型可帮助人们了解肺心病发病率的发展趋势,有重点地对肺心病进行健康防治工作,有效地降低肺心病对人们的危害,保障人们的生活质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田富鹏	西北民族大学计算机科学与信息工程学院	68	261	9.0	12.0
2	马亮亮	西北民族大学计算机科学与信息工程学院	35	146	8.0	9.0