基于Curvelet变换的图像融合方法

• 作者: 陈木生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 多聚焦 Curvelet变换 特征量积
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 212-213,216
• 分类号: TP39L
• 字数: 2249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.071

摘要

提出一种基于Curvelet变换和特征量积的图像融合方法.对2幅图像进行Curvelet变换,低频部分采用加权平均的融合算法,高频采用基于特征量积的加权融合算法,从而实现Curvelet系数的融合,并重构得到融合图像.对多聚焦图像进行实验,利用梯度结构相似度、空间频率、峰值信噪比进行评价,实验结果表明,该方法能够取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈木生	泉州师范学院物理系	24	172	8.0	12.0