改进的软件自动测试投资回报分析

• 作者: 杨艳 王丹 胡继礼 阚红星
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动测试 每次维护风险因子 决策树 风险性
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 67-69,94
• 分类号: TP311
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.021

摘要

盲目进行自动化测试将可能得不偿失.增强投资回报(SROI)模型虽然估算出了自动测试风险发生的阈值,但没能给出与之相比较的每次维护风险因子的计算方法.在分析各种不确定风险因素基础上,提出一种软件自动测试投资风险分析方法.该方法利用决策树研究每次维护风险因子的分布情况,估算出每次维护风险因子的值,通过该值与其阈值比较,得到自动测试风险发生的概率.最后通过实例说明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	安徽中医学院医药信息工程学院	28	97	5.0	9.0
2	阚红星	安徽中医学院医药信息工程学院	44	73	5.0	6.0
6	胡继礼	安徽中医学院医药信息工程学院	23	38	4.0	5.0
7	杨艳	安徽中医学院医药信息工程学院	13	15	2.0	3.0