基于IGA优化WNN的产品质量建模方法

• 作者: 万百五 孔金生 焦国帅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 轧钢生产过程 产品质量建模 遗传算法 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 210-212
• 分类号: TP18
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.061

摘要

针对某轧钢厂的热连轧产品质量生产过程,对遗传算法(GA)的交叉和变异操作进行改进,给出了基于改进的遗传算法(IGA)优化小波神经网络(WNN)结构的产品质量建模方法.仿真实例表明:该建模方法既保留了GA的全局搜索能力和WNN学习算法简单有效的特点,又具有网络训练速度快、建模精度高等优点,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔金生	郑州大学电气工程学院	83	496	11.0	17.0
2	万百五	西安交通大学系统工程研究所	97	1042	16.0	28.0
3	焦国帅	郑州大学电气工程学院	2	1	1.0	1.0