一种增强的隐私保护K-匿名模型——(a,L)多样化K-匿名

• 作者: 曹天杰 阚莹莹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据发布 隐私保护 K-匿名化
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 148-151,180
• 分类号: TP309
• 字数: 5974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.042

摘要

K-匿名化是数据发布环境下保护个人隐私的一种有效的方法.指出目前已有的一些K-匿名模型存在隐私泄露问题,给出了一种新的有效的K-匿名模型--(a,L)多样化K-匿名模型解决存在的问题.通过一个局部化泛化算法对新模型的有效性进行实验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹天杰	中国矿业大学计算机学院	56	486	10.0	20.0
3	阚莹莹	中国矿业大学计算机学院	2	15	1.0	2.0