基于HTK的语音识别网络优化算法

• 作者: 李锐 杨善茜 蒋正锋 黄汉明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 连续语音识别 自动机 隐马尔可夫模型工具包 语音识别网络
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 169-171
• 分类号: TP18
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.061

摘要

隐马尔可夫模型工具包(HTK)的HParse命令根据用户以正则表达式形式定义的任务语法来生成HTK可用的底层表示的语音识别网络,但不是每个语句都能用正则表达式表示出来.针对该问题,提出基于HTK的语音识别网络算法用于识别网络的优化问题,给出该算法的具体实现过程.实验结果表明,在保证识别率的前提下,优化后的语音识别网络在语音识别系统中所用的时间比较短,算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄汉明	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	40	147	7.0	10.0
2	蒋正锋	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	5	159	3.0	5.0
3	杨善茜	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
4	李锐	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	4	26	3.0	4.0