基于BP神经网络的超声测压温度补偿模型

• 作者: 李良 田桂 罗志军 谢建
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 超声测压 BP神经网络 温度补偿
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 36-37,45
• 分类号: TB551
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.07.015

摘要

在分析了温度对超声管外压力测量的影响和现有模型不足的基础上,利用BP神经网络良好的非线性拟合能力,通过实验数据训练网络,最终建立了温度-声速-压力模型,实现了温度的补偿,结果表明补偿后的模型精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢建		3	25	2.0	3.0
2	李良		1	0	0.0	0.0
3	田桂		1	0	0.0	0.0
4	罗志军		1	0	0.0	0.0