基于TAN的文本自动分类框架

• 作者: 刘佳 贾彩燕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 树状朴素贝叶斯模型 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 36-38,41
• 分类号: TP391
• 字数: 5811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.013

摘要

介绍一种树状朴素贝叶斯(TAN)文本分类模型,对该模型存在的阈值选取问题进行实验分析,提出不需要进行阈值选取的TAN文本自动分类框架(ATAN).在中英文非均匀类分布测试集上对基于ATAN的2种算法与手动选取阈值达到最优性能的BL-TAN进行对比,结果表明基于ATAN的算法具有更高性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾彩燕	北京交通大学计算机与信息技术学院	23	180	9.0	12.0
2	刘佳	北京交通大学计算机与信息技术学院	18	230	7.0	15.0