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摘要:
为了研究时态序列模式演化特征,在给出模式演化片段、模式演化片段集合和频繁模式演化片段定义之后,基于Takens定理.论证了重构空间内模式演化与原空间模式演化之间的等价性关系;给出了重构后的频繁模式演化范型挖掘方法和频繁模式演化范型生成规则的方法;针对周期、混沌和利率三种不同类型的序列数据进行方法的有效性研究.
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文献信息
篇名 运用空间重构进行时态序列模式演化挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时态序列挖掘 模式演化 空间重构
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 142-144
页数 3页 分类号 TP391.77
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.043
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炳雪 上海财经大学信息管理与工程学院 9 111 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
时态序列挖掘
模式演化
空间重构
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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