基于Web页面结构和主色调的聚类算法

• 作者: 李元俊 赵涓涓 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 Web挖掘 链接结构 主色调
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.03.001

摘要

针对目前Web聚类准确率不高的问题,提出一种基于Web页面链接结构和页面中图片主色调特征的聚类算法.通过分析Web页面中的链接结构和Web页面中所显示图片的主色调来比较页面之间的相似度,对Web站点中的Web页面进行聚类.聚类过程兼顾Web页面结构和页面的主要色彩特征.系统实验结果表明,该算法能有效提高聚类的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	李元俊	太原理工大学计算机与软件学院	2	5	1.0	2.0
3	赵涓涓	太原理工大学计算机与软件学院	54	283	8.0	14.0