典型Apriori改进算法的分析与比较

• 作者: 戴小廷
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori 算法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 159-160,158
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.062

摘要

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法.为了提高算法的效率,国内外数据挖掘领域的专家、提出了一系列的改进策略.文章首先分析了Apriori算法及当前主要的改进算法,其次比较了这些算法的改进策略及其局限性,最后在此基础上提出了Apriori算法的未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴小廷	福州福建工程学院经济管理系	1	15	1.0	1.0