高分辨率SAR图像线状目标提取方法研究

• 作者: 常静 张波 张红 王超
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 高分辨率SAR 纹理 空间区域 多尺度 面向对象
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 186-188,211
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.14.076

摘要

本文针对高分辫率SAR影像进行城区河流、道路提取的算法研究,提出将纹理、面状和空间区域三种特征结合的方法.首先基于多尺度分析技术,结合面向对象的分割算法提取初始目标,之后使用灰度共生矩阵对目标及周边背景纹理进行差异对比分析去除误目标.与传统边缘检浏方法相比,本文方法充分利用高分辫率SAR影像带来的纹理细节信息,并综合考虑目标的多种特征因素,增强了目标提取的可靠性,实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波	北京中国科学院对地观测与数字地球科学中心	1	8	1.0	1.0
2	王超	北京中国科学院对地观测与数字地球科学中心	1	8	1.0	1.0
3	张红	北京中国科学院对地观测与数字地球科学中心	1	8	1.0	1.0