原文服务方: 科技与创新       
摘要:
从动态环境下进化算法性能变化特征的角度,定量分析动态环境的变化特征,利用人工神经网络预测动态环境的特征变化趋势.引入算法性能确认模块和环境探测模块,性能确认模块由种群适应值均值和种群多样性组成,反映环境变化特征;环境探测模块对环境探测分为两个阶段,首先判断环境是否为动态环境,其次研究动态环境变化的剧烈程度,分析动态环境的变化特征.模块包括周期探测和强度探测.结合已探测到的数据用人工神经网络进行分析和处理,建立一个变化趋势的模型.
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文献信息
篇名 基于进化算法的动态环境特征探测
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 动态环境 进化算法 探测模块
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-174
页数 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎明 南昌航空大学自动化学院无损检测重点实验室 182 1686 21.0 33.0
2 杨小芹 南昌航空大学自动化学院无损检测重点实验室 47 344 10.0 17.0
3 姚誉 南昌航空大学自动化学院无损检测重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态环境
进化算法
探测模块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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