改进的结构相似医学图像质量评价方法

• 作者: 冯前进 段影影 陈武凡 马建华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像质量评价 结构相似度(SSIM) 梯度方向 人眼视觉系统
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.044

摘要

医学图像质量评价从基本方法上和普通图像评价是相同的.基于人眼视觉系统的图像质量客观评价一直是图像处理领域的研究热点.Zhou Wang等人提出了著名的客观质量评价方法:结构相似度(SSIM),它的理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中的结构信息.其评价性能优于PSNR(或MSE).但是SSIM评价模糊失真类的图像准确性较低.在深入研究SSIM算法的基础上,提出一种改进SSIM算法:基于梯度方向信息的图像质量评价方法(GDSSIM).实验结果表明,GDSSIM评价高斯模糊(GBIur)图像库时准确性明显高于PSNR和SSIM,评价Fast Fading图像库时准确性也有明显优势.最后,初步探讨了以上图像质量评价算法在医学图像上的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院	109	771	14.0	20.0
3	段影影	南方医科大学生物医学工程学院	6	33	3.0	5.0
4	马建华	南方医科大学生物医学工程学院	45	227	7.0	12.0