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摘要:
提出了一种基于游程特征的中英文本图像识别方法,用游程统计特征提供的图像信息作为图像模式识别的描述特征,在此基础上利用神经网络来训练分类器.实验结果表明,该方法的识别精度较高,具有一定的容错能力.
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文献信息
篇名 基于游程特征的文本图像识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像识别 游程特征 倾斜度
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 194-196
页数 3页 分类号 TP391
字数 2577字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.07.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭涛 解放军信息工程大学信息技术研究所 1 3 1.0 1.0
2 马宏 解放军信息工程大学信息技术研究所 2 4 1.0 2.0
3 戴元红 解放军信息工程大学信息技术研究所 2 29 2.0 2.0
4 马杰 解放军信息工程大学信息技术研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
游程特征
倾斜度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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