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摘要:
通过分析传统模拟退火算法的原理和存在的不足,提出了一个用于求解TSP问题的改进模拟退火算法.新算法增加了记忆当前最好状态的功能以避免遗失当前最优解,并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量.根据TSP和SA的特征设计了个体邻域搜索方法和高效的计算能量增量方法,加快了算法的运行速度.实验测试的结果表明,新算法比传统的模拟退火算法具有更快的收敛速度和更优的解质量.
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文献信息
篇名 求解TSP问题的改进模拟退火算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模拟退火算法 邻域搜索 旅行商问题
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 34-36
页数 分类号 TP301.6
字数 3849字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵燕伟 浙江工业大学机械制造自动化教育部重点实验室 136 1987 25.0 40.0
2 杨卫波 温州大学物理与电子信息工程学院 7 114 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
邻域搜索
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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