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摘要:
空间数据不仅具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点,而且包含空间不确定性.同时,空间数据结构对数据在计算机中的组织方式和分布起决定性作用.
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文献信息
篇名 空间数据挖掘中的空间数据结构的研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 空间数据 空间数据结构 空间数据挖掘
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11168-11170,11206
页数 分类号 P208
字数 4730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.21.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李旸 安徽农业大学信息与计算机学院 32 61 4.0 5.0
2 马玉宝 安徽农业大学信息与计算机学院 5 10 3.0 3.0
3 丁仁源 安徽农业大学信息与计算机学院 12 24 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据
空间数据结构
空间数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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