基于RBPNN的海峡西岸经济区港口分类

• 作者: 顾嘉琪
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 海峡西岸经济区 概率神经网络 港口分类
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 区域经济
• 页码范围: 101-102
• 分类号: F22
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3198.2010.06.057

摘要

利用径向基概率神经网络(RBPNN)的统计方法对海西西岸经济区的港口进行规划,该方法结合了概率密度和Bayes最优原则,在分类应用上表现良好.RBPNN动态自学习能力对海峡西岸经济区的分类具有良好的泛化能力,对各港口未来的发展战略具有良好的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾嘉琪		1	0	0.0	0.0