基于混合多分类器结合算法的遥感分类

• 作者: 张涛 杨海波 王宗敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感分类 混合多分类器结合 抽象级 测量级
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 173-175
• 分类号: TP75
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.062

摘要

为改善遥感影像分类精度,提出混合多分类器结合算法.考虑抽象级和测量级2个层次的特点,综合最优子分类器、Bagging算法和最大置信度区间法.应用到不同分辨率的遥感影像分类进行验证,结果表明,与选用的子分类器相比,该算法的总体精度和单个类别分类精度有明显提高,是有效的高中精度遥感影像分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海波	郑州大学河南省信息网络重点开放实验室	82	340	11.0	14.0
5	王宗敏	郑州大学河南省信息网络重点开放实验室	78	542	11.0	19.0
9	张涛	郑州大学河南省信息网络重点开放实验室	47	86	5.0	7.0