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摘要:
结合正交局部保持投影(OLPP)和信息向量机(IVM),提出用于人脸识别的OLPP-IVM算法.应用OLPP对原始人脸图像数据进行特征提取,利用IVM在降维后的数据上实现人脸分类.与主成分分析、线性判别分析等算法的比较实验证明,用该算法进行人脸识别误差更小,性能更优越.
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文献信息
篇名 基于OLPP和信息向量机的人脸识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息向量机 正交局部保持投影 人脸识别 特征提取 多类分类
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 200-202
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.07.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗雄麟 中国石油大学自动化研究所 143 1487 17.0 33.0
2 刘建伟 中国石油大学自动化研究所 47 653 9.0 25.0
3 徐翔 中国石油大学自动化研究所 9 119 4.0 9.0
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
信息向量机
正交局部保持投影
人脸识别
特征提取
多类分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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