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摘要:
互联网技术的发展日新月异,Web数据是海量的,同时网络用户的浏览兴趣也是不断变换的.为了满足用户兴趣不断变换的需求.更好地实现个性化推荐,提出了一种新的Web用户会话实时聚类算法.算法分析验证了该算法可以提高聚类速度,能更好地满足用户的需求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新的Web用户会话实时聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Web数据 个性化推荐 用户会话 实时聚类
年,卷(期) 2010,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 142-144
页数 分类号 TP311
字数 3333字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军 辽宁工业大学电子与信息工程学院 53 242 8.0 13.0
2 郭兆麟 辽宁工业大学电子与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web数据
个性化推荐
用户会话
实时聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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