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摘要:
通过对XML数据流的聚类研究,提出一种基于滑动窗口的XML数据流聚类算法SW-XSCLS.该算法采用滑动窗口技术,以聚类特征指数直方图作为概要数据结构,能动态地淘汰"过时"的数据,较好地保存当前窗口内的数据分布状况,从而获取较高质量的聚类结果.理论分析和实验结果表明,该算法可以获得较高的聚类质量和较快的处理速度.
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文献信息
篇名 基于滑动窗口的XML数据流聚类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 XML数据流 滑动窗口 聚类 指数直方图
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-89,92
页数 分类号 TP311
字数 4329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.13.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高明霞 北京工业大学计算机学院 17 124 7.0 10.0
2 毛国君 北京工业大学计算机学院 29 296 7.0 17.0
3 李广奎 北京工业大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
4 姚文集 北京工业大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
XML数据流
滑动窗口
聚类
指数直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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