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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出一种基于AAM及因式分解法的非刚性物体虚实配准方法.该方法分为两个步骤:(1)离线阶段.利用AAM获得训练数据,然后利用因式分解法从图像序列中构建物体的三维形状基组.(2)在线阶段.给定初始的形状系数和旋转矩阵,由三维基本形状基组的线性组合得到非刚性物体在世界坐标系下的三维坐标,然后利用Levenberg-Marquardt优化算法求得摄像机的旋转矩阵和平移矩阵,从而实现非刚性物体的虚实配准.实验结果表明,该方法在增强现实的应用中是可行有效的.
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文献信息
篇名 增强现实中非刚性物体的虚实配准方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 增强现实 计算机视觉 配准 因式分解法 AMM
年,卷(期) 2010,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-139,164
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.054
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莉 洪山区武警武汉指挥学院信息技术教研室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
增强现实
计算机视觉
配准
因式分解法
AMM
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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