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摘要:
针对基于内容的数据分块算法中基本滑动窗口算法不能确定最大数据块的问题,提出一种基于字节指纹极值特征的数据分块算法.算法以上一个块边界点为起点构建最大块长区间,通过定义字节指纹极值域半径函数F并利用函数F值的分布特性,以概率1在允许的最大块长的区间内确定下一个块边界点.该算法克服了基本滑动窗口等分块算法不能确定最大分块长度的不足,其时间复杂度为O(n).
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文献信息
篇名 基于字节指纹极值特征的数据分块算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据分块算法 哈希指纹 存储算法
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 69-70,73
页数 3页 分类号 TP312
字数 2938字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙继忠 西南交通大学信息科学与技术学院 6 78 4.0 6.0
2 马永强 西南交通大学信息科学与技术学院 38 432 10.0 20.0
3 李玉华 西南交通大学信息科学与技术学院 6 31 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据分块算法
哈希指纹
存储算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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