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摘要:
针对现实社会网络中节点和连接的属性常随时间动态变化的问题,以偏好性依附理论为基础,通过分析节点和连接属性的动态特征,提出社会记忆网络模型,从而更准确地描述社会网络的动态演化过程,解释其中的新陈代谢现象.通过对比分析真实网络数据,对模型的有效性进行验证,并得出模型参数对网络拓扑结构的影响关系.
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文献信息
篇名 记忆特性导致的社会网络结构动态变化
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 动态社会网络 社会记忆网络 BA模型 偏好性依附
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 11-13
页数 分类号 TP393
字数 3657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 132 1562 16.0 36.0
2 刘际明 香港浸会大学计算机系 5 54 5.0 5.0
3 张世武 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 25 166 9.0 11.0
4 高霖 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
动态社会网络
社会记忆网络
BA模型
偏好性依附
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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