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摘要:
针对基于系统调用序列的入侵检测方法在实际应用中成本偏高的问题,在STIDE方法的基础上提出一种低耗时的入侵检测算法.利用N元语义模型分析系统调用序列规律,计算系统调用的贡献度,抽取最能体现用户正常行为的系统调用,建立正常模式库实现异常检测.实验结果证明,该算法在保证检测率不下降的同时,训练和检测系统调用短序列的规模降低70%.
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基于用户行为统计的入侵检测判据研究
用户行为
统计参数
入侵检测
判据
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文献信息
篇名 基于统计语言模型的低耗时入侵检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 统计语言模型 系统调用 入侵检测
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 10-11,14
页数 3页 分类号 TP309.2
字数 3097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾惠波 清华大学精密仪器与机械学系 68 861 16.0 27.0
2 耿立中 清华大学精密仪器与机械学系 6 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
统计语言模型
系统调用
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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