原文服务方: 科技与创新       
摘要:
将神经网络应用到PID控制器的参数整定过程中,提出了一种基于改进单神经元PID的航空发动机解耦控制方法,通过在航空涡扇发动机多变量控制系统中的应用,得出了实际的仿真结果及结论.仿真结果表明,该改进单神经元PID解耦控制方法与传统的PID多变量解耦相比,具有响应速度快,自适应能力强,抗干扰能力强,实现简单的优点.因而可以广泛的应用于非线性系统的解耦控制中.
推荐文章
航空发动机自适应神经网络PID控制
航空发动机
自适应神经网络PID控制
权系数
基于T-S逆模型的航空发动机解耦控制
航空发动机
自适应逆控制
T-S逆模型
神经网络PID
解耦控制
航空发动机的单神经元双变量解耦控制
涡喷发动机
单神经元
双变量解耦控制
改进的Hebb学习算法
基于蚁群算法的航空发动机PID参数优化
航空发动机
蚁群算法
PID控制器
解耦
多变量系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于单神经元PID的航空发动机解耦控制
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 航空发动机 神经网络 PID控制器 解耦控制
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 57-59
页数 分类号 V233.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨磊 空军工程大学工程学院 6 36 3.0 6.0
2 吴勇 空军工程大学工程学院 19 175 7.0 12.0
3 武卫 空军工程大学工程学院 32 276 9.0 15.0
4 唐奇 4 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (8)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (13)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
神经网络
PID控制器
解耦控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导