最小p范数准则α谱估计及载波频率检测

• 作者: 查代奉 樊红社 江金龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非高斯信号处理 alpha谱估计 最小p范数准则 分数低阶奇异值分解(SVD)方法 载波频率检测
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 138-141,194
• 分类号: TN911.23
• 字数: 5546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.039

摘要

针对共变系数矩阵和分数低阶协方差矩阵估计ARSaS信号α精度不高的情况,提出了一种最小p范数准则的α谱估计方法.该方法对传统的奇异值分解(SVD)方法估计ARSaS信号模型最小阶数进行改进,得到一种分数低阶的奇异值分解方法(FLO-SVD),然后利用最小p范数准则和IRLS算法求出信号模型参数,用于作α谱估计.应用于脉冲噪声环境下的QPSK信号的仿真表明,改进后的方法对α谱有更好的估计,对载波频率有更准确的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江金龙	九江学院电子工程学院	16	90	5.0	9.0
2	查代奉	九江学院电子工程学院	54	170	7.0	9.0
3	樊红社	九江学院电子工程学院	12	44	4.0	6.0