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摘要:
提出了一种基于自适应掩模滤波和水平集方法相结合的B超图像分割方法,能较准确地从高强度聚焦超声(HIFU)辐照前后获得的B超图像的减影中检测出治疗区域.对HIFU辐照后的新鲜离体猪肉进行解剖切片,实际损伤情形基本与该方法所得结果相吻合.该方法可以帮助HIFU临床医生客观、准确地监控治疗过程,对提高HIFU疗效有实际意义.
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文献信息
篇名 HIFU治疗区域检测方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高强度聚焦超声 自适应掩模滤波 水平集 分割
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 224-226
页数 分类号 TP391
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡继文 湖南师范大学物理与信息科学学院 14 76 6.0 8.0
2 钱盛友 湖南师范大学物理与信息科学学院 108 738 15.0 19.0
3 丁亚军 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 36 269 8.0 15.0
7 邹孝 湖南师范大学物理与信息科学学院 33 150 7.0 9.0
8 刘畅 湖南师范大学物理与信息科学学院 16 87 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高强度聚焦超声
自适应掩模滤波
水平集
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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