原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对疲劳驾驶检测中驾驶员眼睛状态如何确定问题,文中提出一种眼睛张开程度检测算法.该算法依据虹膜(含瞳孔)暴露区域面积反映眼睛张开程度.文中首先检测虹膜左右边界,根据左右边界高度以及边界之间距离判断眼睛开闭情况.接着对开眼图像检测虹膜与上下眼睑交界,计算虹膜暴露面积.将其与眼睛长度的比值作为眼睛张开程度值.利用统计方法确定PERCLOS评测所需参数.试验结果表明该方法具有定位简单准确,对光照变化不敏感,检测眼睛张开程度精确等优点.
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文献信息
篇名 基于PERCLOS的眼睛张开程度检测算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 疲劳驾驶 张开程度 虹膜 暴露面积 眼睑
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.25.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 袁英 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳驾驶
张开程度
虹膜
暴露面积
眼睑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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