改进的LLMMSE滤波器对扩散加权图像的降噪

• 作者: 易三莉 林红利 陈真诚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 扩散加权图 LLMMSE滤波器 局部方差
• 年，卷（期）: 2010,（29）
• 页码范围: 6-8,28
• 分类号: R445.2
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.29.002

摘要

扩散加权图像具有多边界的特点,在扩散加权图像中,准确的边界信号对扩散张量图像的计算尤其重要.通过对局部线性最小均方误差滤波器(Local Linear Minimum Mean Square Error filter,LLMMSE filter)在图像边界处降噪特点进行分析,提出基于最小方差数据集的改进的LLMMSE滤波算法.通过将所提算法应用于模拟数据及真实数据,以及与LLMMSE算法进行比较,验证了本算法具有更好的边界信号降噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈真诚	桂林电子科技大学生物医学工程研究中心	91	434	12.0	16.0
2	易三莉		1	2	1.0	1.0
3	林红利		1	2	1.0	1.0