原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于智能照明控制系统中图像处理的任务要求,针对室内照度分布不均匀及背景与目标灰度差别不大的现状,提出了用于照度检测的平均照度求取法、用于目标区域提取的基于色调的图像分割法以及用于人员检测的模板匹配法.鉴于传统分割阈值选取的遗传算法及模板匹配算法的不足,本文采用改进的遗传算法及粗精匹配相结合的模板匹配算法.实验证明,改进后的算法可靠性更高、实时性更强、鲁棒性更优,有着很好的实用价值.
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的智能照明系统的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 照度检测 图像分割 最佳阈值 模板匹配
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-206
页数 分类号 TP273.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.17.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新春 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 72 329 10.0 13.0
2 范翠艳 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 3 9 2.0 3.0
3 李永喜 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
照度检测
图像分割
最佳阈值
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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0
总被引数(次)
202805
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