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图像数据挖掘的模型和技术
图像数据挖掘的模型和技术
作者:
于新兴
李明岐
段竹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像数据挖掘
驱动模型
图像处理技术
关联规则挖掘
分类
聚类
数字化医学
摘要:
目的:介绍图像数据挖掘的模型及核心技术.方法:原始图像不能直接用于图像数据挖掘,必须进行预处理以生成用于高层次挖掘的图像特征库.一个图像挖掘系统应该包括图像的存储、预处理、检索、挖掘和展示等功能.它主要涉及图像数据挖掘模型和图像数据挖掘技术.结果:MultiMediaMiner是以DBMiner系统和C-BIRD系统为基础发展起来的图像数据挖掘系统,它是典型的功能驱动模型.在信息驱动模型中,象素层和对象层主要进行图像处理、对象识别和特征提取,而语义概念层和模式知识层主要进行图像数据挖掘和知识集成,该模型不仅只在图像的高层次进行挖掘,而且还可以扩展此模型以使挖掘能够在每个层次以及不同层次间进行.基于图像的数据挖掘核心技术涉及:图像处理技术,如去噪、对比度增强、图像分割等技术;特征提取和优化技术;分类、规则提取、预测和聚类等.结论:理论上图像数据挖掘是数据挖掘的一个分支,但是由于挖掘对象的复杂性,所以图像数据挖掘不是传统的数据挖掘理论与技术在图像数据上的简单应用和延伸,而是一个具有自己独特研究内容、理论与技术框架的新的研究领域.
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
图像数据挖掘的模型和技术
来源期刊
中国组织工程研究与临床康复
学科
医学
关键词
图像数据挖掘
驱动模型
图像处理技术
关联规则挖掘
分类
聚类
数字化医学
年,卷(期)
2010,(35)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
6601-6603
页数
分类号
R318
字数
4112字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-8225.2010.35.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
段竹
大连交通大学软件学院
7
45
3.0
6.0
2
于新兴
大连交通大学软件学院
3
12
2.0
3.0
3
李明岐
大连交通大学软件学院
1
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
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节点文献
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像数据挖掘
驱动模型
图像处理技术
关联规则挖掘
分类
聚类
数字化医学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国组织工程研究
主办单位:
中国康复医学会
《中国组织工程研究与临床康复》杂志社
出版周期:
旬刊
ISSN:
2095-4344
CN:
21-1581/R
开本:
大16开
出版地:
沈阳浑南新区10002信箱
邮发代号:
8-584
创刊时间:
1997
语种:
chi
出版文献量(篇)
55677
总下载数(次)
80
总被引数(次)
337465
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