原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)图像水印的新算法.该算法的主要思想是把水印的奇异值嵌入到栽体图像的小波域系数中,从而得到含水印的图像.实验分析表明,该算法具有较好的透明性,对常见的JPEG压缩、滤波、剪切、叠加噪声等攻击具有较强的鲁棒性,同时算法的计算时间复杂度也很低.
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文献信息
篇名 一种基于DWT和SVD图像水印的新算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 水印 离散小波变换 奇异值分解 鲁棒性
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-97
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.18.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙燮华 中国计量学院信息工程学院 47 385 10.0 18.0
2 万里红 中国计量学院信息工程学院 5 23 3.0 4.0
3 林旭亮 中国计量学院信息工程学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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水印
离散小波变换
奇异值分解
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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