ATC-GIS数据插入方法的研究和改进

• 作者: 张觅 李辉 黄娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: R 树 SCB 方法 种子聚类 STR 算法 再压缩
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 248-250
• 分类号: TP302
• 字数: 4451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.089

摘要

现有ATC-GIS 采用one-by-one 的插入方式将海量新数据插入R 树索引中,效率较低,并且不能较好地维护R 树查询性能.针对该问题,研究并设计一种基于SCB 方法的改进数据插入方法,采用种子树指导聚类并构建输入R 树来批量插入新数据,利用再压缩过程优化R 树结构,通过实验比较选择STR 压缩算法构建输入R 树.在ATC-GIS 上的实验证明,改进后的方法在插入时间和查询效率的维护方面优于现有系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄娟	四川大学计算机学院	66	400	11.0	16.0
2	李辉	四川大学计算机学院	70	427	11.0	17.0
3	张觅	四川大学计算机学院	3	1	1.0	1.0