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摘要:
随着基于MapReduce模型的应用程序越来越多,Hadoop性能取决于应用程序.针对上述特性,从应用着手剖析Hadoop存在的局限和不足,提出解决方案,利用作业和任务的多重并发平衡磁盘和网络带宽,减小瓶颈出现的可能性,提高系统性能.
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文献信息
篇名 Hadoop平台的性能优化研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分布式计算 存储 并发I/O 性能优化
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 262-263,266
页数 分类号 TP302
字数 2449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁柱 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 6 205 6.0 6.0
2 栾亚建 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 1 141 1.0 1.0
3 黄翀民 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 1 141 1.0 1.0
4 龚高晟 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 1 141 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
分布式计算
存储
并发I/O
性能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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