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摘要:
针对多种群遗传算法在处理复杂多蜂甬数优化问题时效率低下、容易早熟收敛等缺点,提出一种基于自主计算的双种群遗传算法.双种群包括一个主种群和一个协助种群,协助种群通过系统的内、外监视器动态地向主种群传递优良个体和调整迁移间隔,以帮助主种群进化,并改进适应度函数防止迁移者过早死亡以保持种群多样性.实验结果证明,该算法优于标准遗传算法和双种群的多种群遗传算法.
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文献信息
篇名 一种基于自主计算的双种群遗传算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遗传算法 多种群遗传算法 自主计算 监视器 适应度函数
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-191
页数 分类号 TP301.6
字数 2919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋玉明 四川大学计算机学院 80 842 16.0 26.0
2 雷振宇 四川大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多种群遗传算法
自主计算
监视器
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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